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【学院要闻】凝心聚力谋发展——会计学院召开大数据与人工智能背景下专业课程教学与改革分享会
发布时间:2023-09-06    阅读:

为促进师资转型提升,了解行业和学科发展动向,9月6日下午,会计学院邀请了暑期外出参加培训的老师在德阳校区B101进行分享交流。 财务管理系主任常莹主次了本次分享会。

常莹为交流会开场致辞

财务管理系副主任施琴以“大数据与人工智能背景下会计类专业人才培养转型与改革”为题讲解了培训收获。施琴首先讲到,从就业角度,会计教育改革迫在眉睫,而改革的核心在于人才培养方案的制定和融合课程的开发。其中,会计人才培养转型可从开发数学统计基础与计算机程序设计课程、融合课程角度出发。这一方向有助于培养学生数据分析能力、数据思维、在专业领域应用机器学习技术的能力,以及对热门领域能力的深层次理解。施琴还以大数据会计、大数据审计、大数据与智能财务决策三门课程为例讲了教学安排和课程设计思路,以达成突破学科边界、帮助学生理解宏观环境、财务理论基本原理以及数据分析模型的目的,促进学生持续学习。

施琴作会计类专业人才培养转型分享

教师阮秋玲针对《会计大数据基础》相关课程教学与改革进行了分享,详细介绍了具体课程实施、模拟实训安排、案例设计,并以重庆理工大学会计学(智能会计+)本科课程体系为例,结合大数据对财务会计的影响讲解了未来课程改革方向。在大数据模型迅速发展的当下,会计信息的呈现、获取和使用方式、会计信息的多元性、准确性以及业财融合性都有了更多改变,因而教师在教学中要注意大数据思维的培养、课程教学体系的重构、教学方法和内容的调整。

阮秋玲介绍《会计大数据基础》

教师李晓洁向与会教师交流了她自参加《RPA审计机器人》课程高级实习培训以来的心得。李晓洁讲到,在新教育格局的背景下,要想解决大数据审计课程一直以来存在的审计+计算机“两张皮”的问题,就要从问题场景分析、明确问题、设计解决问题思路和方法、将之转化为计算机专业表达、程序开发实现这几个步骤出发,实现跨专业融通。以《RPA审计机器人》课程为例,在课程教育理念上,要设计数据标准和技术开发路线;在教学方法上增加技术原理(底层实现逻辑)的讲授;在课程建设上,以证促学、以赛促学。

李晓洁交流培训心得

在大数据与人工智能背景下,教育不仅要在姿态方面迎接未来、在态度层面正视未来、在认知层面读懂未来,更要抓住机遇,直面挑战。一方面,教师要不断学习提高教学能力和职业素养;另一方面,教学中也应注重培养学生的学习能力和逻辑思维习惯。会计学院将不断深层推动教育教学改革与创新发展,促进教育目标、教育理念的改变,从培养模式、教材内容、教学方法、评价体系等方面探索改革创新模式。

会计学院:史天玥

摄影:史天玥

初审:常莹

复审:叶琴

终审:陈茜

2023年9月6日

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